Page 155 - 老機關，新氣象：考試院 2020-2024
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老機關，新氣象：考試院 2020-2024
2022 年我們首次嘗試從委託研究案 改善，尤其愈早期的資料愈是如此，
試行，結合循證研究及政策需求， 例如：數字與文字資料並存於同一欄
將原始資料去識別化後，交由學者 位、編碼版本不一、編碼一對多等情
專家在限定的區域，以實體隔離的 形。另外，也發現不少遺漏值、異常
方式運用。然而儘管謹慎推進，同 值、資料矛盾等問題。
仁仍存疑慮。 發現這些資料品質的缺失，也給了
我們改善的契機，因此 2023 年便將
「就算去識別化後，只要經過比對，
考試資料代碼標準化，以提升資料
還是有可能識別出資料指的是誰，
那麼誰要負責？」 品質。
成立考銓資料研究中心
「不是已經做了統計查詢網及全國公
務人力統計資料平台，那為什麼還
過去的考試院並不善於運用專有的
要我們提供原始資料？」
人力資料庫數據，而且不但自己少
同仁的疑慮使得考試院向所屬機關取
用，也抗拒讓外界來窺探究竟。但判
得資料面臨極大困難，經過多次正式
讀公務人力的現象，不能只靠感覺和
與非正式的溝通、協調，其間不乏爭
道聽塗說；面對外界的錯誤或不當解
辯、吵架。幸而 2022 年 8 月 12 日
讀，也不能總是被動挨打，拿不出數
憲法法庭 111 年憲判字第 13 號判決
據佐證。既然我們有數據，就必須讓
（健保資料庫案）明確指出，個人資
數字說話，用統計分析來辨識問題，
料保護法第 6 條第 1 項但書第 4 款
再來尋找問題的解方。
規定，公務機關或學術研究機構，基
第 13 屆考試院秉持循證決策的精
於統計或學術研究，提供去識別化之
神，讓「做決策前先跑數字」成為工
資料，並不違憲。此判決算是一道緩
作準則，參考 2022 年委託研究的經
衝劑，同仁的堅持和疑慮稍有下降，
驗，進一步推動實務研究和資料庫分
終於能將去識別化後的原始資料提供
析，在當年底成立「考銓資料研究中
學者進行研究。
心」，整合院部會的研究資源，和
2022 年的委託研究經驗，我們還發
公共行政學界與專業團體攜手合作，
現即使是系統產出的資料，品質仍待
透過對人力資料庫各種數據的分析，
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